In dieser praxisnahen Lehrveranstaltung werden Methoden aus den Bereichen Data Science und Künstliche Intelligenz auf Fragestellungen und Probleme im Bereich der nachhaltigen Infrastruktur und Stadtentwicklung angewandt. Konkrete Anwendungen liegen vor allem in den Themengebieten Verkehr, Mobilität und Energie.
Der Schwerpunkt der Lehrveranstaltung liegt auf der zielorientierten Erarbeitung, Anwendung und Vertiefung neuer oder bereits erworbener Kenntnisse im Rahmen der zielorientierten Bearbeitung eines Anwendungsbeispiels im Team. Hierbei werden wichtige Bausteine einer erfolgreichen Projektbearbeitung berücksichtigt: Projektplanung; Kommunikation mit den Stakeholdern; Recherche zu bereits existierenden Ansätzen für ähnliche Probleme (z.B. Publikationen, Forschungsprojekte); Beschaffung und Verstehen notwendiger öffentlich zugänglicher Datensätze sowie deren Aufbereitung; Entwurf und Implementierung der Modelle inklusive Verifizierung und Validierung; Dokumentation der Vorgehensweise und Präsentation der Ergebnisse.